自主ゼミデータベース#
これまでに行ったゼミで作成した資料等をまとめています。必要に応じてダウンロードしてください。パスワードはゼミ参加時に配布されます。
機械学習#
使用した教科書：機械学習帳 岡崎直観 2020
ゼミ資料リンク：機械学習資料（パスワード付き）
単回帰
重回帰
モデル選択と正則化
最急降下法
復習&確率的勾配降下法
ロジスティック回帰
最尤推定
線形多クラス分類(1)
線形多クラス分類(2)
ニューラルネットワーク(1)
ニューラルネットワーク(2)
非階層的クラスタリング
階層的クラスタリング
主成分分析(1)
主成分分析(2)
主成分分析(3)
機械学習2(進行中)#
使用した教科書：[Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践]
ゼミ資料リンク：機械学習2 (パスワード付き)
決定木
欠損値の処理
正規化
次元削減によるデータ圧縮
パイプライン化
アンサンブル学習
バギング
確率統計#
使用した教科書：統計学入門（基礎統計学Ⅰ） 東京大学出版会 1991
ゼミ資料リンク：確率統計資料（パスワード付き）
統計学の基礎
一次元のデータ
二次元データ
確率
条件付確率と独立性
確率変数と確率分布
様々な確率分布
様々な確率分布2,周辺確率
大数の法則
正規分布の性質
統計量（標本平均，標本分散）
区間推定
検定
回帰分析
偏回帰係数，重回帰分析
複素解析#
使用した教科書：工学系学生のための複素関数攻略への一本道 板垣正文 森北出版 2009
ゼミ資料リンク：複素解析資料（パスワード付き）
複素数
初等的な複素関数
コーシーリーマン方程式
コーシーの積分定理
2πiの定理
コーシーの積分表示とグルサの公式
ローラン展開
留数定理
実積分への応用
微分方程式#
使用した教科書：微分方程式（基礎解析学コース）石原 繁・矢野 健太郎 裳華房 1994
ゼミ資料リンク：微分方程式資料（パスワード付き）
一階の線系微分方程式、ベルヌーイの微分方程式
二階の線系微分方程式
線形代数#
使用した教科書：線形代数学―初歩からジョルダン標準形へ 三宅 敏恒 培風館 2008
ゼミ資料リンク：線形代数資料（パスワード付き）
行列の種類と演算
簡約化と連立一次方程式
行列式と余因子行列
ベクトル空間
ベクトル空間2
線形写像
固有値と固有ベクトル
内積空間
内積空間2
演習1
演習2
情報理論#
使用した教科書：情報理論-改訂2版 今井 秀樹 オーム社 2019
ゼミ資料リンク：発表なしで行ったため資料なし